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Title: Modelación matemática aplicada a la planeación agregada de la producción en el proceso de fritura de Manitoba S.A.S
Authors: Jaramillo, Samir
Keywords: Planeación Agregada
Modelación Matemática
Programación Lineal
Issue Date: 2019
Publisher: Universidad Santiago de Cali
Citation: Jaramillo, S. (2019). Modelación matemática aplicada a la planeación agregada de la producción en el proceso de fritura de Manitoba S.A.S. Universidad Santiago de Cali.
Abstract: In the present article a tool for the aggregate planning of the production of a productive center of the company Manitoba SAS is proposed, applying mathematical modeling. In the methodology, three phases are developed to solve the problem, in the first phase the guide model is selected, identified through a preliminary review of the literature of the different authors who have addressed the subject in question. Subsequently, the selected model, its input parameters and decision variables are described. In the second phase, the mathematical model is adapted to the values of the productive center of the company, where the cost equations that make up the objective function and the restrictions are planted. Finally, the results obtained from the model are analyzed and compared with the behavior of the real production obtained for a period of six months using the Excel solver, a reduction of 10% in the total costs of the aggregate plan is obtained, which represents an opportunity for application in the other processes of the company to achieve a financial impact..
Description: En el presente artículo se propone una herramienta para la planeación agregada de la producción de un centro productivo de la empresa Manitoba SAS aplicando modelación matemática. En la metodología se desarrollan tres fases para la resolución del problema, en la primera fase se selecciona el modelo guía, identificado a través de una revisión preliminar de la literatura de los diferentes autores que han abordado el tema en cuestión. Posteriormente se describe el modelo seleccionado, sus parámetros de entrada y variables de decisión. En la segunda fase, se adapta el modelo matemático a los valores del centro productivo de la empresa, donde se plantan las ecuaciones de costos que componen la función objetivo y las restricciones. Por último, se analizan y se comparan los resultados obtenidos del modelo frente al comportamiento de la producción real obtenida para un periodo de seis meses utilizando el solver de Excel, se obtiene una reducción de un 10% en los costos totales del plan agregado lo que representa una oportunidad de aplicación en los demás procesos de la compañía para lograr un impacto financiero.
URI: https://repository.usc.edu.co/handle/20.500.12421/1011
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